یک روش تعاملی برای حل مسائل برنامه ریزی تصادفی فازی

thesis
abstract

در این پایان نامه ابتدا دو مدل ( مدل مقدار میانگین و مدل ماکزیمم احتمال ) برای حل مسائل برنامه ریزی خطی چند هدفه تصادفی بررسی شده است. سپس روشی برای حل مسائل برنامه ریزی خطی چند هدفه تصادفی فازی که در آن متغیر تصادفی فازی در بردار سمت راست است ارائه شده است. در این روش ابتدا با استفاده از نامساوی فازی رومل فانگر مسئله به حالت تصادفی تبدیل شده است آنگاه با کمک مقادیر معینی از سطح های احتمال که توسط تصمیم گیرنده تعیین می شود مسئله برنامه ریزی تصادفی به حالت قطعی متناظر در آورده شده است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

مدلی برای حل مسائل برنامه ریزی چندهدفه، مبتنی بر تئوری امکان با متغیرهای تصمیم فازی

در این پژوهش، مدلی برای حل مسائل برنامه‌ریزی چندهدفة فازی مبتنی بر تئوری امکان با منابع غیر دقیق و متغیرهای تصمیم فازی ارائه شده است. با توجه به ماهیت غیر دقیق میزان منابع در دسترس، تعیین یک جواب قطعی برای مدل، غیر منطقی به­نظر می‌رسد. بدین­منظور، مدل پیشنهادی به‌گونه­ای طراحی شده که تصمیم­ها را به‌صورت فازی تعیین می­کند. این روش، نقایص روش­های پیشین ارائه­شده در این زمینه را برطرف کرده است و م...

full text

روش هایی برای حل مسائل برنامه ریزی چند هدفی تصادفی

در این پایان نامه‏ روش های مختلف حل مسائل برنامه ریزی چند هدفی تصادفی که در آن ها متغیرهای تصادفی می توانند در پارامترهای توابع هدف و محدودیت ها ظاهر شوند‏ بررسی شده است. هنگامی که یک مسأله فرمول بندی تصادفی دارد‏، مرحله ی اول حل آن‏، تبدیل مسأله به فرمول بندی غیر تصادفی است‏، لذا طبقه بندی و ارزیابی این تبدیلات با توجه به بسیاری از مفاهیم ارائه شده از کارایی‏، ارائه گردیده است. هم چنین به مفهو...

آشنایی با روش فیلتر برای حل مسائل برنامه ریزی غیر خطی

یکی از روش ھای حل مسائل برنامه ریزی غیر خطی که سال ھا مورد استفاده قرار گرفته است روش جریمه می باشد. در این مقاله می خواھیم با معرفی مفھوم جدید فیلتر، الگوریتمی برای حل مسائل برنامه ریزی غیر خطی مقید بیان کنیم، که در ان از تابع جریمه استفاده نشود. اگر الگوریتم از فیلتر به جای تابع جریمه استفاده کند، برخی از مشکلات روش جریمه را حل می کند و ھمچنین ھمگرایی سرتاسری را نتیجه می دھد.که در طی مقاله اب...

full text

حل مسائل برنامه ریزی تصادفی با توزیع احتمال فازی

در اغلب مسائل بهینه سازی، کمیت های مورد استفاده، داده های دقیقی نیستند بلکه وابسته به شرایط محیطی می باشند. بعنوان مثال، یک کشاورز به دلیل تغییرات آب و هوایی نمی تواند اطلاعات دقیقی از مقدار محصول خود داشته باشد. بنابراین در سالهای اخیر دو نوع مسائل بهینه سازی، یعنی برنامه ریزی تصادفی و برنامه ریزی فازی مورد توجه قرار گرفته اند. در این پایان نامه در فصل اول تعاریف احتمالی و فازی بیان می شود و د...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023